研究院
保持創新和探索的原動力
德衡研究院

德衡數據研究院是(shì)德衡集團研發事業部，從事數據運維、算力引擎的研發，承接國家、省/市級科技重大專項，設預制模塊、能耗控制、智能制造、新能源、算力池實驗室和融合創新中心，與南京工業大學共建創智研究院，爲集團及其子公司提供算法實現(xiàn)、系統架構、技術轉移和人才培養等服務，構建早期投資基金及孵化器，助力德衡成爲全球一流的智能綠色專業數據中心運營商。

異構計算
異構計算是(shì)指使用不同類型指令集和體系架構的計算單元組成系統的計算方式。計算單元類别包括：CPU、GPU、FPGA等。如何将不同的計算任務自動分配給最适宜于處理該任務的芯片，借此實現(xiàn)最高的能效比以及最高的晶體管利用率。以CPU引出的系統總線(xiàn)爲主幹，其他模塊都挂在這一總線(xiàn)上，比如，在FPGA上開發基于CPU的系統，當FPGA上電後，硬件邏輯通過芯片配置成功後，讀取軟件文件并轉到SDRAM中，軟件在SDRAM中運行。
多路數據
數據沿一相(xiàng)同方向的排列稱爲一路陣列。矩陣是(shì)數據沿水平和垂直兩個方向排列的二路陣列。張量是(shì)數據的多路陣列表示，最常用的張量爲三階張量。三階張量的三路陣列不以行向量、列向量等相(xiàng)稱，而改稱張量纖維。它們分别是(shì)三階張量的水平纖維、豎直纖維和縱深纖維。高階張量也可以用矩陣的集合表示。這些矩陣形成了三階張量的水平切片、側向切片和正面切片。在張量的分析與計算中，能夠将一個三階張量經過重新組織或者排列，變成一個矩陣。
智能園區服務
時序電路的速度由任意兩個寄存器間、或一個輸入與一個寄存器間、或一個寄存器與輸出間的路徑中最長的路徑限定。流水線(xiàn)設計是(shì)使用寄存器對複雜(zá)組合邏輯電路根據期望的關(guān)鍵路徑延遲時間進行分割，可将流水線(xiàn)型寄存器插入到組合邏輯的關(guān)鍵位置上，将邏輯分割成具有更短路徑的群組。這些寄存器的布局是(shì)由數據通路的前饋割集所決定的，以保證數據依然是(shì)相(xiàng)關(guān)的。流水線(xiàn)技術減少了組合邏輯中的級數，縮短了存儲元件間的數據通路。
語義檢索
URL是(shì)初始數據集的來源，可将它們視作海量的原始數據，需要進一步地分類和提煉。這種提煉在資源描述框架（RDF）的幫助下(xià)完成。同一個詞可以有不同的含義甚至不同的用法。這種歧義問題可以用本體（ONTOLOGY）的彙集來解決。但(dàn)基于URL、RDF、ONTOLOGY的語義搜索與主流網絡兼容性不夠。目前，最簡單的方式是(shì)在網頁中直接嵌入描述。要讓網頁的結構更清晰，可使用HTML5中新的語義元素。這些元素可以爲它們标注的内容賦予額外含義。
多智能體
多智能體技術探讨的是(shì)一組自治的智能體集合在動态的開放(fàng)環境下(xià)，通過交互、合作、競争、協商等行爲完成複雜(zá)的系統控制與任務求解過程。各個智能體都具有明确的目标，通過感知(zhī)自身内部狀态和所處環境中的環境信息，與其他智能體進行通信，完善各自推理、控制能力，完成問題求解。多智能體系統能夠減弱對集中控制、規劃和順序控制的限制，提供分散控制、應急和并行處理等功能，降低軟件或硬件的消耗，提供更便捷的問題求解。
邊緣計算
邊緣計算是(shì)指在網絡邊緣執行計算的一種新型計算模式，具體對數據的計算包括兩部分：下(xià)行的雲服務和上行的萬物互聯服務。邊緣計算中的“邊緣”是(shì)相(xiàng)對的概念，是(shì)指從數據源到雲計算中心路徑之間的任意計算、存儲和網絡資源。可以把這條路徑上的資源看作是(shì)一個“連續統”，從一端到另一端，根據具體需求和實際場景，邊緣可以是(shì)這條路徑上的一個或多個資源節點。邊緣計算的核心理念是(shì)“計算應該更靠近數據的源頭，可以更貼近用戶”。
研究領域
算法實現(xiàn)
系統架構
數據中心運維
合作院校
研究院與國内外一流院校合作，現(xiàn)已成立大數據實驗室、雲計算數據中心、人工智能創新中心、多媒體大數據創客中心、科學項目部，以及德衡數據矽谷和特拉維夫研發中心